作者：马敬仁 2026年9月26日 深圳市体改会副会长、原深圳大学管理学院教授、深圳市决咨委委员马敬仁，结合当前技术趋势与全球实践，AI的应用，可聚焦以下十一大领域： 1. 气象灾害预警与气候风险防控 AI融合卫星云图、地表监测、水文气象等多源数据，能突破传统数值模型的计算瓶颈，将暴雨、台风、山洪、滑坡等极端天气的预判时间从24小时延长至3－7天，且可精准定位到乡镇一级。中国推出的“妈祖”气象智能预警方案，已为全球7国定制化落地、40余国云端试用，通过轻量化模型让缺乏高端监测设备的贫困沿海国家也能通过普通手机接收灾害提示，有效弥合全球防灾能力的数字鸿沟。 2. 公共卫生与传染病防控 AI可24小时抓取医院就诊记录、药品销量、社交媒体健康诉求及人口流动数据，提前1－2个月预判流感、登革热、疟疾等传染病的扩散范围，为疾控部门预留充足的药品储备、医护调配时间。在非洲、东南亚等医疗资源薄弱地区，AI监测系统还能通过村民上传的积水、废弃轮胎等照片，自动识别蚊虫滋生高危区域并生成防疫地图，指导基层人员精准消杀...

来源：CSDN 近几年，人工智能彻底走出了实验室的小众圈层，成为渗透大众生活、重构产业模式的核心科技。从日常的语音交互 、图文创作，到工业领域的智能调度、科研领域的模拟运算，AI不再是科幻作品中的未来想象，而是实实在在融入社会肌理的基础工具。当流量喧嚣和热点炒作逐渐褪去，我们更需要跳出碎片化的认知，客观审视人工智能的真实样貌、成长边界与时代意义。 人工智能的核心本质，是对人类认知与行为逻辑的数字化模拟与延伸，而非大众认知中“无所不能的智慧生命体”。不同于人类拥有自主意识、情感共情与价值判断的思维体系，当下的主流AI，无论是大语言模型 、图像生成算法，还是智能决策系统，本质都是基于海量数据训练、依托算法模型拟合规律、依靠算力实现输出的技术工具。它擅长捕捉数据中的关联、复刻已有知识、完成重复性、高算力、高精度的机械工作，却无法真正理解内容背后的意义，不具备独立思考、主观感知与自我认知。 这种“强算力、弱意识”的特质，决定了AI的核心价值是赋能人类，而非替代人类。在生产领域，AI...

由迈得咨询、广东省博士俱乐部、广东恒生律师事务所联合主办，广州凡祖建筑科技有限公司、广州市埃毕迪数字科技有限公司协办的第258期《AI时代，穗港深从创新集群到世界级都会区》学术沙龙，9月13日下午在凡祖建筑科技公司举行，沙龙围绕“平台经济社会转型：数字创新与治理现代化”这一主题展开热烈讨论，共同探讨平台经济繁荣发展给社会和城市带来的新变化。今起将陆续刊发线上线下专家学者的精彩观点文章。 马敬仁 深圳市体改会副会长、原深圳大学管理学院教授、深圳市决咨委委员 穗深港平台经济治理范式变革路径及展望 穗深港地区作为粤港澳大湾区的核心城市群，在中国平台经济发展中占据重要地位。广州、深圳和香港三地在科技创新能力、金融资源集聚以及国际化水平方面具有显著优势，共同构成了大湾区平台经济发展的战略支点。据统计，穗深港地区的平台企业数量占大湾区总量的70%以上，市值规模更是位居全国前列，涵盖电商、社交、金融、科技等多个领域。这些平台企业不仅在国内市场占据主导地位，还在国际市场上展现出强大的竞争力，成为推动区域经济...

视频一：2026年9月11日，国务院常务会议研究算力网建设有关工作会议指出：算力网是人工智能发展的基础支撑。研究算力网建设有关工作，要坚持合理布局、规范有序，进一步完善算力基础设施，积极推进关键技术和装备研发应用，构建多层次网络化算力体系，要推动算电协同、算网融合，加强算力资源监测调度和骨干光纤网络建设，强化算力网设施规划衔接，加快绿电直连、源网荷储等项目落地，要更好发挥市场机制作用，支持企业开展科技创新、资源整合和应用推广，促进供需，更好匹配。   视频二：AI八大核心词： ①LLM （大语言模型）大语言模型‌是一种使用大量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本或理解语言文本的含义 。它就像一个读过几万亿字的"超级接龙高手"，根据你给的话头，猜出接下来最可能说什么。模型通过分析训练数据中词语之间的关系，学习语法、语境和表达规律。当你输入问题时，模型会计算每个可能回答的概率，选择概率最高的词逐个输出。 ②Token（词元）‌在AI领域通常翻译为“词元”‌，是AI处理文字的...

清晨七点，刚起床的北京上班族李明边伸懒腰边对着手机说一句“帮我叫辆车去公司，顺路买杯热豆浆”，AI辅助完成叫车、下单、支付等环节。 中午，广州越秀家常菜馆老板王强在迎客的间隙打开AI助手，花几分钟大致了解上周客流、差评原因和套餐优化方向。 深夜，粤北连州山区变电站里，人形机器人自主完成巡检，辅助人工减少翻山越岭。广州中山大学附属第一医院里，AI快速分析影像、生成病历初稿，帮医生省下部分重复工作。 这些不是遥远的科技演示，而是正在嵌入普通人日常的新变化。 “十五五”规划纲要明确提出，全面实施“人工智能＋”行动，以算力、算法、数据为支撑系统布局产业生态。一些互联网科技企业致力于把大模型、智能体、多模态交互等技术，转化为普通人用得上、中小企业用得起、实体产业用得好的实用能力。如今，人工智能正以可感、可用、可及的方式，逐渐走进千家万户、融入千行百业。 从“回答问题”到“帮你办事” 从“回答问题”到“帮你办事”，AI的进化，藏在普通人...

【导读】人工智能（AI）作为新质生产力，正在加速重塑人类社会发展格局，其技术突破与商业应用呈现出不可逆转的双向演进特征，既带来了效率革命，也面临着伦理挑战。‌ 看待任何事物都应该用两分法，AI的发展呈现出显著的“双刃剑”特征：AI有利的一面，带来了生产效率提升、生活便利性增强等积极影响。AI弊端的一面，存在伦理风险、就业冲击等潜在挑战‌。‌ 就文字工作者而言，AI方便查询相关资料，图片转换文字，查阅未知答案，解疑释惑。从另一方面讲，AI助长了不正文风，为懒惰者提供了方便，践踏了作者的真情实感，出现了没有人性的思维。 从日常生活工作而言，机器人代替人工作业，为老年人不厌其烦的服务，不受时间、脾气等制约。从另一方面讲，AI取代了大量人力资源，出现伦理挑战，和人类“抢饭碗”，造成失业率上升…… 纵横同学们，写作时可以利用AI帮助查阅资料，引发思考，但不能完全让AI代劳写作，从而剥夺了你的真情实感，助长了不正文风。同学们记住：凡是文章”左边有半个字符的...

在当今时代，AI浪潮正以前所未有的速度重塑我们的生活与世界。从清晨唤醒你的智能助手，到通勤时精准推送的短视频；从工作中自动生成的报告，到医疗影像的AI初诊……这些看似平常的日常场景背后，一股无形的洪流正奔涌不息——那就是Token。 2025年8月14日，国家数据局局长刘烈宏在国新办发布会上宣布：2024年初，我国日均Token消耗量尚在1000亿量级，如今这一数字已突破30万亿。短短一年半，300倍的增长如同一次数字宇宙大爆炸，宣告我们已置身于Token驱动的智能文明新纪元。 Token智流：智能经济的“血液指标与价值标尺” Token，作为文本处理的最小单元，已成为衡量AI价值创造的硬通货。在大模型领域，从DeepSeek到月之暗面Kimi等，API服务皆以Token为计量单位。据报道，字节跳动的豆包大模型则在2025年3月创下单日调用12.7万亿Token的纪录，以46.4%的份额领跑市场。当中国企业每日“吞吐”30万亿Token——相当于全球每人每天进行4000次AI深度交互——我们已从“使用工具...

在时间的长河中，某些年份注定成为转折点。2026年，或许正是这样一个坐标。 美国《纽约时报》网站在近日的报道中表示，生成式人工智能（AI）已不再是实验室里的奇观，而成为推动人机关系根本变革的引擎，其正在悄然重塑人们行走、思考以及与机器互动的方式。从耳畔低语的智能伴侣，到街头无声行驶的自动驾驶车辆，科技正褪去冰冷外壳，融入人们日常生活。人机交互趣味性与日俱增。 15年前，Siri初登场时，世界曾为之一振。人们幻想未来将与机器自由交谈。然而现实却略显尴尬，语音助手多被用于设置闹钟、查询天气，在公共场合开口“自言自语”，仍被视为怪异之举。 但如今，风向变了。随着ChatGPT等AI大模型席卷全球，一种全新的交互范式正在形成。越来越多的人开始通过文字与AI深入对话：倾诉烦恼、探讨哲学、策划旅行路线。它们不再是搜索引擎的延伸，而是具备理解力与共情能力的“数字灵魂”。 “当AI的声音听起来像真人，谁还会拒绝与它说话？”CivAI创始人卢卡斯·哈森如此预言。他指出，技术正迈向一个临界...